Od Facebooka i Photomatha do Googlea

Dok tehnološkom industrijom dominiraju veliki jezični modeli poput ChatGPT-ja i Geminija, u pozadini se razvijaju drugačiji pristupi umjetnoj inteligenciji koji bi mogli odgovoriti na neke od njihovih najvećih ograničenja. Upravo je to bila tema 31. izdanja ML Pub Cluba Hrvatske udruge za umjetnu inteligenciju (CroAI), održanog 7.10. u Zagrebu, na kojem je gostovao Marko Velić, softverski inženjer u Googleu. Predavanje pod nazivom „Beyond LLMs: Spiking Networks, Neuromorphic Computing and Lessons from Computational Neuroscience" okupilo je 70-ak sudionika iz domaće tehnološke i AI zajednice, a događanje je održano uz podršku Googlea.

Od domaće tehnološke scene do najvećih svjetskih kompanija

Marko Velić iza sebe ima više od dva desetljeća iskustva u razvoju softvera, podatkovnoj znanosti i umjetnoj inteligenciji. Tijekom karijere radio je za neke od najpoznatijih svjetskih tehnoloških kompanija, uključujući Metu (Facebook), Photomath i Google, a profesionalni put vodio ga je i kroz akademski svijet, poduzetništvo i razvoj inovativnih tehnoloških rješenja.
Prije dolaska u Google radio je u Photomathu, jednoj od najpoznatijih hrvatskih tehnoloških priča, gdje je vodio razvoj AI rješenja i inženjerskih timova. Prethodno je radio u Facebooku, a iskustvo je stjecao i u Styriji, akademskom sektoru te kao konzultant za LEGO. Doktorirao je na području AI-ja, a uz istraživanje strojnog učenja posebno ga zanimaju računalna neuroznanost, primijenjena matematika i razvoj tehnologija koje imaju konkretnu primjenu u stvarnom svijetu.

Njegovo gostovanje u CroAI-ju otvorilo je pitanje koje se sve češće postavlja u istraživačkoj zajednici: jesu li današnji veliki jezični modeli vrhunac razvoja umjetne inteligencije ili tek jedna od stepenica na putu prema inteligentnijim, učinkovitijim i prilagodljivijim sustavima?

Može li umjetna inteligencija učiti poput ljudskog mozga?

Veliki jezični modeli posljednjih su godina transformirali tehnološku industriju, ali njihov razvoj dolazi uz visoku cijenu. Za treniranje i pokretanje najnaprednijih modela potrebne su goleme količine podataka, računalne snage i električne energije. Osim toga, većina današnjih modela nakon treniranja ne nastavlja samostalno učiti iz novih iskustava na način na koji to čine biološki organizmi.

Velić je zato sudionicima predstavio područje NeuroAI-ja, interdisciplinarnog pristupa koji povezuje umjetnu inteligenciju, neuroznanost i računarstvo u potrazi za novim načinima razvoja inteligentnih sustava.

U središtu predavanja bile su Spiking Neural Networks, koje informacije obrađuju kroz kratke električne impulse, po uzoru na način komunikacije neurona u ljudskom mozgu. Za razliku od konvencionalnih neuronskih mreža, takvi sustavi mogu obrađivati informacije samo kada se dogodi relevantna promjena, čime se otvara mogućnost znatno učinkovitijeg korištenja računalnih resursa. Posebna pozornost posvećena je neuromorfnom računarstvu, području koje nastoji razviti računalne arhitekture inspirirane radom biološkog živčanog sustava. Potencijal takvih tehnologija posebno je zanimljiv za robotiku, autonomne sustave i uređaje koji moraju reagirati u stvarnom vremenu, bez stalne povezanosti s velikim podatkovnim centrima.

Jedan od konkretnih primjera bio je mali robot koji može učiti i prilagođavati svoje ponašanje tijekom rada, koristeći lokalne mehanizme učenja, bez klasičnog procesa treniranja dubokih neuronskih mreža. Takvi eksperimenti pokazuju mogućnosti razvoja sustava koji bi u budućnosti mogli učiti kontinuirano, uz znatno manju potrošnju energije. Ipak, Velić je istaknuo i izazove koji trenutačno ograničavaju širu primjenu ovih tehnologija. Impulsne neuronske mreže još je teško razvijati u velikom mjerilu, specijalizirani hardver nije široko dostupan, a istraživački i softverski ekosustav izrazito je fragmentiran. Upravo zbog toga riječ je o području u kojem postoji mnogo prostora za nove ideje, istraživanja i tehnološke inovacije.

Jedna od ključnih poruka predavanja bila je da budućnost umjetne inteligencije ne mora podrazumijevati potpunu zamjenu postojećih modela. Umjesto revolucije, mogući razvojni smjer predstavljaju hibridni sustavi koji kombiniraju prednosti današnjih AI arhitektura s novim, biološki inspiriranim pristupima učenju i obradi informacija.
"Predavanje Marka Velića još jednom je pokazalo dio budućnosti i područje gdje se tehnologija ubrzano razvija i koje inspiraciju nalazi u biološkom evolucijskom razvoju koji je i danas bez sumnje uspješniji i efikaasniji u obradi signala, brzom odlučivanju, pamćenju i brzoj prilagodbi promjenama u okolini. Kako postići da se obrada signala i učenje događaju istovremeno u stvarnom vremenu bilo je jedno od najzanimljivijih pitanja, jer to je koncept koji ni moćni LLM-ovi ne uspjevaju." prokomentirao je Davor Aničić, direktor i suosnivač Velebit AI-ja te član Upravnog odbora CroAI-ja.

ML Pub Club kao mjesto susreta domaće AI zajednice

Gostovanje Googleova stručnjaka bilo je 31. izdanje ML Pub Cluba, jedne od najdugovječnijih inicijativa koje djeluju pod okriljem CroAI-ja. Klub okuplja stručnjake, istraživače, developere, poduzetnike i entuzijaste zainteresirane za najnovija dostignuća u području machine learninga i umjetne inteligencije. Kroz redovita predavanja i otvorene rasprave, članovi zajednice imaju priliku upoznati se s najnovijim istraživanjima, razvojem AI modela i njihovom primjenom u stvarnom svijetu.

Organizacijski tim ML Pub Cluba čine dr. sc. Valentina Zadrija, direktorica AI-ja u Gideonu i članica Upravnog odbora CroAI-ja, Davor Aničić, direktor i suosnivač Velebit AI-ja te član Upravnog odbora CroAI-ja, Ivan Borko, mag. ing. comp., suosnivač Velebit AI-ja, i Wana Kiiru, Community & Events menadžerica u CroAI-ju.

"Brojne zajednice u inozemstvu, poput Mistrala i Hugging Facea, organiziraju susrete na kojima se raspravlja o naprednim deep-tech temama. Upravo se tom idejom vodi i ML Pub, inicijativa koja već nekoliko godina okuplja AI profesionalce i znatiželjnike u Hrvatskoj. Nastojimo podijeliti radove naših ponajboljih istraživača, ali i praktična iskustva iz industrije." naglasila je dr. sc. Valentina Zadrija, direktorica AI-ja u Gideonu i članica Upravnog odbora CroAI-ja.

ML Pub Club dio je šire mreže CroAI stručnih klubova, uz Code Club, Startup Club i Legal Club, koji okupljaju različite dijelove domaćeg AI ekosustava. Svaki od njih bavi se specifičnim područjem, od razvoja softvera i tehnoloških rješenja do poduzetništva, investicija te pravnih i regulatornih pitanja vezanih uz umjetnu inteligenciju.

Znanje, kontakti i suradnja kao temelj snažnije AI zajednice

Razvoj klubova dio je nastojanja CroAI-ja da kroz cijelu godinu stvara prostor za razmjenu znanja, povezivanje stručnjaka i razvoj novih suradnji unutar hrvatskog AI ekosustava.
Sudjelovanje na ovakvim događanjima ujedno je jedna od pogodnosti koje CroAI pruža svojim članovima, uz pristup stručnoj zajednici, informacijama o industrijskim trendovima, mogućnostima umrežavanja te drugim aktivnostima udruge. Događanja su pritom otvorena i široj zajednici zainteresiranoj za razvoj i primjenu umjetne inteligencije.

Naši klubovi jedan su od temelja CroAI zajednice i važan dio načina na koji povezujemo naše članove. Želimo stvoriti prostor u kojem se ljudi neće upoznavati samo online ili kroz poslovne suradnje, već će imati priliku susresti se uživo, razmijeniti iskustva, ideje i znanja te izgraditi odnose koji nadilaze pojedinačne projekte. Upravo zato nam je važno kontinuirano organizirati ovakva okupljanja jer vjerujemo da se snažna i povezana zajednica gradi kroz osobne kontakte, otvorene razgovore i prilike za suradnju koje iz njih nastaju." izjavila je Wana Kiiru, Communicaty & Events menadžerica u CroAI-ju.

Gostovanje Marka Velića pokazalo je i zašto je važno otvarati prostor za razgovor o tehnologijama koje još nisu u središtu javne pozornosti. Dok se velik dio rasprave o umjetnoj inteligenciji danas svodi na mogućnosti generativnih modela, upravo se u istraživanju alternativnih pristupa možda nalaze odgovori na pitanja njihove učinkovitosti, prilagodljivosti i dugoročnog razvoja.

CroAI će kroz svoje stručne klubove nastaviti okupljati domaće i međunarodne stručnjake te otvarati teme važne za budućnost umjetne inteligencije, s ciljem da hrvatska tehnološka zajednica ne bude samo korisnik novih tehnologija, nego i aktivan sudionik u njihovu razvoju.
Sve novosti, nadolazeća događanja i aktivnosti CroAI-ja dostupne su na službenoj web stranici te na društvenim mrežama: LinkedInu, Instagramu i ostalim kanalima.